Proces digitalizacije temelji na štirih stebrih, njegova ključna usmeritev pa je, da tehnologija sledi potrebam nadzornikov, ne obratno. Šele ko so podatki kakovostno urejeni, pridejo na vrsto naslednji koraki.
Sredi oktobra je na Poljskem potekalo strokovno izobraževanje, namenjeno digitalni preobrazbi in uporabi umetne inteligence pri nadzoru finančnega trga. Dogodek, ki ga je organiziral poljski nadzornik UKNF, je izpostavil pomen podatkovne kakovosti, tehnoloških inovacij in sprememb organizacijske kulture kot ključnih dejavnikov za uspešno modernizacijo nadzornih postopkov.
Digitalizacija nadzora finančnega sektorja na Poljskem je večletni proces, ki presega tehnične izboljšave in vključuje spremembo načina dela ter miselnosti zaposlenih. Cilj preobrazbe je učinkovitejši, preglednejši in hitrejši nadzor nad finančnimi institucijami, kar se odraža v razvoju novih orodij, izboljšanju kakovosti podatkov in večji transparentnosti postopkov.
Eden ključnih dosežkov je vzpostavitev centralne baze podatkov za poročanje upravljavcev skladov, ki omogoča popolno sledljivost in združuje vse pomembne informacije o posameznih družbah – od dovoljenj in članov uprave do ocen tveganj. S tem so razdrobljene evidence nadomestile celovite aplikacije, ki omogočajo hitrejši in natančnejši nadzor.
Jasna vloga tehnologije
Proces digitalizacije temelji na štirih stebrih: jasno določenih ciljih, kakovostnih podatkih, interdisciplinarnem sodelovanju in smiselni uporabi tehnologije. Ključna usmeritev je, da tehnologija sledi potrebam nadzornikov, ne obratno. Šele ko so podatki kakovostno urejeni, se začne uvajanje umetne inteligence, ki omogoča napredne analize in avtomatizacijo delovnih procesov.
Velik poudarek namenjajo upravljanju sprememb. Uvedba novih tehnologij zahteva prilagoditev zaposlenih, zato se pri projektih opirajo na model ADKAR, ki spodbuja zavedanje, znanje in motivacijo za sodelovanje. Digitalizacija ni le tehnična prenova, temveč preobrazba kulture dela, ki zaposlenim omogoča, da spremembe razumejo kot priložnost.
Med najodmevnejšimi dosežki je avtomatizirana analiza dokumentov KID, ki z uporabo programskega jezika Python in orodij SQL ter Power BI omogoča hitro preverjanje skladnosti z regulativo. Podobne rešitve se širijo tudi v druge evropske države, kjer regulatorji vse pogosteje uporabljajo umetno inteligenco pri odkrivanju tveganj in goljufij. Skupna vizija pa ostaja enaka – digitalizacija kot temelj zaupanja, učinkovitosti in transparentnosti v finančnem nadzoru.
Poljska odločno po poti digitalizacije nadzora (PDF, 125.34 KB)